Развитие онкологических заболеваний вызывает появление в организме человека различных раковых антигенов, которые являются результатом измененного генома опухолевой клетки и идентифицируются как «опухолевые маркеры». Одним из таких маркеров является карцином–специфичный антиген СА-62, который экспрессируется в больших количествах на поверхности «малигнизированных» эпителиальных клеток с самого начала роста опухоли. Раковый антиген СА-62 с молекулярной массой около 62 кДа представляет собой целое семейство гликопротеинов, которое присоединяет альфа-фетопротеин (АФП) при помощи особой комбинации олигосахаридов, расположенных на поверхности антигена СА-62. Специфические антитела, используемые в данном исследовании, узнают на молекулярном уровне онко-специфичный олигосахаридный фрагмент, что позволяет идентифицировать все молекулярные формы ракового антигена. Опухолевые клетки выделяют две основные растворимые цитоплазменные фракции N-гликопротеина в кровь, что позволяет количественно измерять уровень антигена СА-62 в крови. СА-62 используется в качестве маркера для диагностики и мониторинга различных типов рака, таких как рак легких, желудка и поджелудочной железы. Проведенные ранее исследования показали, что клетки эпителиальных карцином демонстрируют значительную экспрессию гликопротеиновых антигенов СА-62 во всех исследованных локализациях эпителиальных карцином (молочной железе, предстательной железе, легких, матке, желудке, почках, яичниках и др.). Раннее выявление онкологического заболевания повышает вероятность его излечения. Высокая чувствительность разработанного метода позволяет использовать СА-62 как для выявления ранних бессимптомных стадий рака, так и для обнаружения рецидивов онкозаболеваний и мониторинга лечения онкобольных.
• Диагностика и мониторинг различных видов рака, включая рак легких, желудка и поджелудочной железы; • Оценка эффективности лечения рака; • Раннее выявление рецидивов рака после проведенного лечения; • Дифференциальная диагностика между доброкачественными и злокачественными образованиями; • Прогнозирование течения заболевания.